2022 ರಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಉಪಕರಣಗಳು ದೊಡ್ಡ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದವು ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಈ ವರ್ಷ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ದೈತ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದವು.

2022 ರಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಉಪಕರಣಗಳು ದೊಡ್ಡ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದವು

ಈ ವರ್ಷ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ಬೃಹತ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಉಪಕರಣಗಳು

ಮೂಲಕಅರಿಯಾನ ರೆಮ್ಮೆಲ್

ಕ್ರೆಡಿಟ್: ORNL ನಲ್ಲಿ ಓಕ್ ರಿಡ್ಜ್ ಲೀಡರ್‌ಶಿಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೌಲಭ್ಯ

ಓಕ್ ರಿಡ್ಜ್ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿರುವ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿದ್ದು, ಇದು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆಣ್ವಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2022 ರಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬೃಹತ್ ಗಾತ್ರದ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ರಾಸಾಯನಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಿದರು, ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸಿದರು. ಜುಲೈನಲ್ಲಿ, ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಒಡೆತನದ ಕಂಪನಿ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತುಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ತಿಳಿದಿರುವ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳು—100 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಜಾತಿಗಳಿಂದ 200 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳು—ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಲ್ಫಾಫೋಲ್ಡ್ ಊಹಿಸಿದಂತೆ. ನಂತರ, ನವೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿ ಮೆಟಾ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು, ಇದನ್ನು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇಎಸ್‌ಎಂಫೋಲ್ಡ್. ಇನ್ನೂ ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡದ ಪ್ರಿಪ್ರಿಂಟ್ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಲ್ಫಾಫೋಲ್ಡ್‌ನಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ವೇಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಹೆಚ್ಚಿದ ವೇಗವು ಸಂಶೋಧಕರು ಕೇವಲ 2 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 600 ಮಿಲಿಯನ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು (bioRxiv 2022, DOI:೧೦.೧೧೦೧/೨೦೨೨.೦೭.೨೦.೫೦೦೯೦೨).

ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ (UW) ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಯ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಪ್ರಕೃತಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ.ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು ಕಲಿಸುವ ಮೂಲಕ. UW ನ ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡವು ಹೊಸ AI ಪರಿಕರವನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ, ಅದು ಸರಳ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರಚನೆಯ ಆಯ್ದ ಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು (ವಿಜ್ಞಾನ2022, DOI:10.1126/ಸೈನ್ಸ್.abn2100). ತಂಡವು ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಎಂಪಿಎನ್‌ಎನ್ ಎಂಬ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಇದು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ 3D ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಉಪಘಟಕಗಳ ಜೋಡಣೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ (ವಿಜ್ಞಾನ2022, DOI:10.1126/ವಿಜ್ಞಾನ.add2187;10.1126/ಸೈನ್ಸ್.ಆಡ್1964). ಈ ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಜೈವಿಕ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೃತಕ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳ ನೀಲನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಕೃಪೆ: ಇಯಾನ್ ಸಿ. ಹೇಡನ್/ಯುಡಬ್ಲ್ಯೂ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಹೊಸ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳು ಬೆಳೆದಂತೆ, ಆಣ್ವಿಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಸಹ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ. ಓಕ್ ರಿಡ್ಜ್ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ (ORNL), ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇದುವರೆಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ನೋಡಿದರು.ORNL ನ ಎಕ್ಸಾಸ್ಕೇಲ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಅಂಕಗಣಿತದ ಒಂದು ಘಟಕವಾದ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1 ಕ್ವಿಂಟಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೇಲುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೇಗವು ಹಾಲಿ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫುಗಾಕುಗಿಂತ ಸುಮಾರು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ಇನ್ನೂ ಎರಡು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಯುಎಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಾಸ್ಕೇಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿವೆ. ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಯಂತ್ರಗಳ ಔಟ್‌ಸೈಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಶಕ್ತಿಯು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಇನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಆಣ್ವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಸಮಯದ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಶೋಧಕರು ಫ್ಲಾಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲೆಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. "ನಮ್ಮ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ನಮಗೆ ನಿಜವೆಂದು ಹೇಳುವುದನ್ನು ಹತ್ತಿರ ತರುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅಯೋವಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಾಸ್ಕೇಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಲೀಡ್ ಥೆರೆಸಾ ವಿಂಡಸ್ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ C&EN ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. ಎಕ್ಸಾಸ್ಕೇಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ನವೀನ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಹವಾಮಾನ-ನಿರೋಧಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ದೇಶಾದ್ಯಂತ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಮೆನ್ಲೋ ಪಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ, SLAC ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವೇಗವರ್ಧಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಿದೆಲಿನಾಕ್ ಕೊಹೆರೆಂಟ್ ಲೈಟ್ ಸೋರ್ಸ್ (LCLS) ಗೆ ಸೂಪರ್‌ಕೂಲ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳುಇದು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಪರಮಾಣುಗಳು ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳ ಅತಿ ವೇಗದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಇಣುಕಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು 3 ಕಿ.ಮೀ ರೇಖೀಯ ವೇಗವರ್ಧಕದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ದ್ರವ ಹೀಲಿಯಂನೊಂದಿಗೆ 2 K ವರೆಗೆ ತಂಪಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಫ್ರೀ-ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಲೇಸರ್ (XFEL) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸೂಪರ್‌ಬ್ರೈಟ್, ಅತಿ ವೇಗದ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ರಾಸಾಯನಿಕ ಬಂಧಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ದ್ಯುತಿಸಂಶ್ಲೇಷಕ ಕಿಣ್ವಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತಹ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಆಣ್ವಿಕ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಉಪಕರಣಗಳ ಶಕ್ತಿಯುತ ಪಲ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. "ಫೆಮ್ಟೋಸೆಕೆಂಡ್ ಫ್ಲ್ಯಾಷ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪರಮಾಣುಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ನಿಲ್ಲುವುದನ್ನು, ಏಕ ಪರಮಾಣು ಬಂಧಗಳು ಮುರಿಯುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು" ಎಂದು ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು SLAC ನಲ್ಲಿ ಜಂಟಿ ನೇಮಕಾತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿ ಲಿಯೋರಾ ಡ್ರೆಸೆಲ್‌ಹೌಸ್-ಮರೈಸ್ ಜುಲೈನಲ್ಲಿ C&EN ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. LCLS ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಲಭ್ಯವಾದಾಗ X-ಕಿರಣಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃಪೆ: SLAC ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವೇಗವರ್ಧಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ

SLAC ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವೇಗವರ್ಧಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಲೇಸರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಮೆನ್ಲೋ ಪಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ 3 ಕಿಮೀ ರೇಖೀಯ ವೇಗವರ್ಧಕದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ವರ್ಷ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬಹುನಿರೀಕ್ಷಿತ ಜೇಮ್ಸ್ ವೆಬ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ದೂರದರ್ಶಕ (ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್ಟಿ) ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡರು.ನಮ್ಮ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ. ನಾಸಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಾಲುದಾರರಾದ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಸ್ಥೆ, ಕೆನಡಿಯನ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ದೂರದರ್ಶಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ - ಈಗಾಗಲೇ ನಾಕ್ಷತ್ರಿಕ ನೀಹಾರಿಕೆಗಳ ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುವ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪ್ರಾಚೀನ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳ ಧಾತುರೂಪದ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳವರೆಗೆ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿವೆ. $10 ಬಿಲಿಯನ್ ಅತಿಗೆಂಪು ದೂರದರ್ಶಕವು ನಮ್ಮ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಆಳವಾದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಉಪಕರಣಗಳ ಸೂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಅಲಂಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ದಶಕಗಳಿಂದ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್‌ಟಿ, 4.6 ಶತಕೋಟಿ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಂತೆ ಸುತ್ತುತ್ತಿರುವ ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ, ಇದು ಆಮ್ಲಜನಕ, ನಿಯಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪರಮಾಣುಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಸಹಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಉಗಿ ಮೋಡಗಳು ಮತ್ತು ಮಬ್ಬುಗಳ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಖಗೋಳ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಭೂಮಿಯ ಆಚೆಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಾಸಯೋಗ್ಯ ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.